Aula 1 – 2 horas
Introdução
Levantamento de situação (análise de áreas de
interesse mútuo dos alunos, tipo de dados coletados, experiências individuais
em análise de dados científicos, carências ou interesses específicos em
estatística), orientação das dinâmicas de aulas teóricas e práticas. Descrição
do processo de avaliação dos alunos (projetos e exames)
Visão geral sobre delineamento
de estudos clínicos
· Descritivos
(relato de caso, série de casos)
· Observacionais
(caso-controle, longitudinais, Coorte)
· Estudos
clínicos randomizados
Definição de termos
estatísticos
- Erro tipo
I e II
- Nível
de significância
- Poder
de um teste
- Valor
p unicaudal e bicaudal
- Tipos
de variáveis
- Média
Aritmética e Desvio Padrão
- Mediana
e Percentis
- Desvio
Padrão
- Intervalo
de Confiança
- Erro
Padrão da Média
- Coeficiente
de Variação
- Outliers
Aula 2 – 2 horas
Passos para análise de dados paramétricos contínuos
- Estatística
Descritiva. Exemplos: calculando estatística descritiva no Excel e
SigmaStat
- Distribuição
normal e variância: teste de normalidade (método manual, Kolmogorov-Smirnov)
e homocedasticidade (método manual, Levene). Exemplos de histogramas e
gráficos de resíduos no computador.
- Transformação
de dados: logarítmica, quadrática, exponencial.
Aula 3 – 2 horas
Introdução aos testes estatísticos mais comumente utilizados em ciências
médicas
- Variáveis
quantitativas: testes para análise de 2 grupos, análise de mais de 2
grupos;
- Relação
entre variáveis: Associação e proporção;
Realização das seguintes análises no computador, junto com os alunos:
- Testes
paramétricos: Teste t de Student, Mann-Whitney
- Testes
Wilcoxon e Teste t de Student pareado
Aula 4 – 2 horas
Continuação dos testes de hipóteses no computador, junto com os alunos:
- One-way ANOVA
- Kruskal-Wallis (one-way ANOVA on ranks)
- ANOVA com medidas repetidas
- Two-way
ANOVA (bifatorial) (caso haja tempo suficiente)
- Two-way
ANOVA com medidas repetidas (caso haja tempo suficiente)
Aula 5 – 2 horas
Medidas de associação e correlação
- Correlação
de Person, Correlação de Spearman
- Regressão
linear
- Regressão
Múltipla
Aula 6 – 2 horas
Estatística de Freqüências
· Risco
relativo, odds ratio, Paradoxo de Simpson, Teste Exato de Fisher, Teste de
Chi-quadrado, Coeficiente Kappa de Cohen. Exemplos de análise no computador.
- Regressão
Logística: conceito e interpretação dos resultados
Aula 7 – 2 horas
· Cálculo
do tamanho da amostra.
· Apresentação
de trabalhos
Aula 8 – 2 horas
· Apresentação
de trabalhos e exame final